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नारायण मूर्ति का मंत्र

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क्या भारत चीन की बराबरी कर सकता है, और यदि हां, तो कैसे? इंफोसिस के सह-संस्थापक नारायण मूर्ति ने भारत को न केवल चीन के साथ बराबरी करने, बल्कि संभावित रूप से उससे आगे निकलने की स्थिति में लाने के लिए मंत्र बताए हैं।

मूर्ति का मानना है कि पश्चिम में मौजूदा आर्थिक मंदी और चीन के बढ़ते तकनीकी प्रभुत्व के बावजूद भारत में अपने दक्षिण एशियाई प्रतिद्वंद्वी चीन के साथ प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता है। हालाँकि, इसे हासिल करने के लिए, भारत को उद्यमियों के लिए अनुकूल कारोबारी माहौल बनाने को प्राथमिकता देनी चाहिए और अपने नागरिकों की खर्च योग्य आय बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, मूर्ति ने ईटी को एक हालिया साक्षात्कार में बताया।

मूर्ति ने पर्याप्त खर्च योग्य आय के साथ-साथ सालाना लाखों रोजगार के अवसर पैदा करने के महत्व पर जोर दिया। उनका तर्क है कि यह द्वितीयक और तृतीयक क्षेत्रों में उपभोक्ता खर्च को प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण है, जिससे आगे रोजगार सृजन को बढ़ावा मिलेगा।

“इससे नई नौकरियाँ भी पैदा होंगी। और मेरा अपना मानना है कि एक लोकतंत्र के रूप में, अगर हम उद्यमियों के लिए परेशानी मुक्त वातावरण प्रदान कर सकते हैं, अगर हम ऐसी नीतियां बना सकते हैं जो उनकी प्रगति को तेज़ और आसान बना सकें। मुझे लगता है कि यही एकमात्र तरीका है जिससे हम कर सकते हैं चीन को पकड़ने के लिए आगे बढ़ें और शायद चीन से आगे निकलने के लिए कोई अन्य तरीका नहीं है,” मूर्ति को यह कहते हुए उद्धृत किया गया।

इस बीच, मूर्ति मानव उत्पादकता में क्रांति लाने के लिए जेनेरिक एआई की क्षमता के बारे में भी आशावादी हैं। प्रौद्योगिकी के लंबे समय से समर्थक के रूप में, मूर्ति का मानना है कि जनरल एआई, पिछली तकनीकी प्रगति की तरह, अंततः दक्षता बढ़ाकर और लोगों को जटिल चुनौतियों का समाधान करने में सक्षम बनाकर समाज को लाभान्वित करेगा।

मूर्ति का मानना है कि जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, किसी भी अन्य तकनीक की तरह, मानव उत्पादकता में सुधार करने में मदद करेगी। उनका कहना है कि जब जिम्मेदारी से उपयोग किया जाता है, तो जनरल एआई में उत्पादकता बढ़ाने, समस्या-समाधान की सुविधा देने और आर्थिक विकास को प्रोत्साहित करने की शक्ति होती है।

जबकि मूर्ति जेन एआई से जुड़े संभावित दुरुपयोग और नौकरी विस्थापन के बारे में वैध चिंताओं को पहचानते हैं, उनका कहना है कि ज्यादातर मामलों में लाभ जोखिमों से अधिक है।

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